그들은 피부과 진단을 향상시키는 혁신적인 인공 지능 시스템을 만들었습니다.
레이아 엠 포르투갈
- 국제 연구팀은 여러 테스트 후 탐지에 완전히 성공한 인공 지능 시스템 덕분 에 피부암의 징후를 매우 정확하게 감지 할 수있는 컴퓨터 를 만들었습니다 . 흑색 종의 경우.
독일, 프랑스 및 미국의 여러 전문가 가이 컴퓨터의 치료에 피부에 병변과 반점의 10 만 개가 넘는 이미지를 제출 하여 양성 증상과 놀라운 증상을 감지 할 수 있는지 확인했습니다.
이 테스트 후 시스템 결과를 17 개국의 58 명의 의료 전문가의 결과와 비교했습니다. "피부과 의사의 대다수는 컴퓨터보다 더 나쁘게 만들었다" 고 연구원들은 전문 미디어 Annals of Oncology에 발표했다.
이 연구에 따르면 의사는 제시된 흑색 종 사례의 8.7 %에서 정확했고, 컴퓨터는 사진을 조사한 후 95 %에서이를 수행했습니다 . 이 성과를 통해 불필요한 수많은 작업을 크게 줄일 수있을뿐만 아니라 진단을 완료하기위한 도구로도 사용할 수 있습니다.
호주 피부과 교수이자 연구 참여자 인 빅토리아 마르 (Victoria Mar)와 피터 소이어 (Peter Soyer)는“현재 심층적 인 임상 검사를 대체 할 수있는 것은 아무것도 없다 ”고 말했다.
세계 보건기구 (WHO)에 연결된 기관인 국제 암 연구 센터 (International Cancer Research Center)의 데이터에 따르면, 오늘날 악성 흑색 종의 사례는 전 세계적으로 매년 230, 000 명 이상에게 영향을 미칩니다 . 이 질병과 관련하여 연간 약 55, 000 명의 사망자가 발생합니다.
사진 : © Sergei Primakov-Shutterstock.com
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레이아 엠 포르투갈
- 국제 연구팀은 여러 테스트 후 탐지에 완전히 성공한 인공 지능 시스템 덕분 에 피부암의 징후를 매우 정확하게 감지 할 수있는 컴퓨터 를 만들었습니다 . 흑색 종의 경우.
독일, 프랑스 및 미국의 여러 전문가 가이 컴퓨터의 치료에 피부에 병변과 반점의 10 만 개가 넘는 이미지를 제출 하여 양성 증상과 놀라운 증상을 감지 할 수 있는지 확인했습니다.
이 테스트 후 시스템 결과를 17 개국의 58 명의 의료 전문가의 결과와 비교했습니다. "피부과 의사의 대다수는 컴퓨터보다 더 나쁘게 만들었다" 고 연구원들은 전문 미디어 Annals of Oncology에 발표했다.
이 연구에 따르면 의사는 제시된 흑색 종 사례의 8.7 %에서 정확했고, 컴퓨터는 사진을 조사한 후 95 %에서이를 수행했습니다 . 이 성과를 통해 불필요한 수많은 작업을 크게 줄일 수있을뿐만 아니라 진단을 완료하기위한 도구로도 사용할 수 있습니다.
호주 피부과 교수이자 연구 참여자 인 빅토리아 마르 (Victoria Mar)와 피터 소이어 (Peter Soyer)는“현재 심층적 인 임상 검사를 대체 할 수있는 것은 아무것도 없다 ”고 말했다.
세계 보건기구 (WHO)에 연결된 기관인 국제 암 연구 센터 (International Cancer Research Center)의 데이터에 따르면, 오늘날 악성 흑색 종의 사례는 전 세계적으로 매년 230, 000 명 이상에게 영향을 미칩니다 . 이 질병과 관련하여 연간 약 55, 000 명의 사망자가 발생합니다.
사진 : © Sergei Primakov-Shutterstock.com