인공 지능이란? 이들은 사람의 얼굴이나 글을 인식하는 시스템과 사람의 개입없이 운전할 수있는 자동차입니다. 인공 지능에는 많은 잠재적 인 이점이 있지만 반면에 일부 사람들은 인공 지능이 많은 위협을 전달할 수 있으며 무엇보다도 인류를 파괴 할 수 있다고 믿습니다.
목차 :
- 인공 지능 : 무엇입니까?
- 인공 지능 : 가능성은 무엇입니까?
- 인공 지능 : 인간에 대한 위협?
인공 지능-인류가 더 새롭고 더 완벽한 기술 가능성을 가지고 있다는 사실로 인해 최근 몇 년 동안 개발이 가속화되었습니다. 그러나 인공 지능에 대한 연구는 오랫동안 진행되어 왔습니다. 그들은 지난 세기 전반기에 시작되었습니다. 인공 지능의 발전이 막 일어나고있는 것처럼 보일지 모르지만 실제로는 우리를 둘러싸고 있습니다. 인공 지능 시스템을 사용하는 장치는 우리 집이나 주머니에 있습니다. 여기서는 최신 전화기에 대해 이야기하고 있습니다.
인공 지능 : 무엇입니까?
원래 제안 된 정의에 따르면 인공 지능은 인간 지능과 유사한 현상을 나타낼 수있는 기계가 될 것입니다. 복잡하게 들리지만이 측면을 설명하는 비교적 쉬운 방법이 있습니다. "일반적인"프로그래밍에서 IT 시스템은 특정 작업에 응답하는 방식을 어떻게 든 코딩했습니다. 예를 들어-컴퓨터 화면에서 적절한 아이콘을 누르면 원하는 프로그램이 시작됩니다. 이것은 특정 방식으로 작동해야하는 기계가 생산되는 방식입니다.
처음으로 인공 지능이라는 용어는 1950 년대 미국 컴퓨터 과학자 인 John McCarthy에 의해 사용되었습니다.
인공 지능을 표시하는 장치는 다르게 작동해야합니다. 즉, 작업은 스스로 결정을 내리는 것입니다 (데이터를 만드는 데 필요한 일부 데이터가 누락 된 상황에서도 마찬가지입니다. 이러한 상황의 클래식 장치는 차례로 동결, 인공 지능, 스스로 결정하는 방법). 인공 지능의 또 다른 특징은 학습 능력을 달성해야한다는 것입니다. 결국,이 능력은 인간 지능의 기본 표현 중 하나이며, 이러한 이유로 인공 지능 제작자는 기계에 의한 성취를 원합니다.
인공 지능에는 신경망, 로봇 공학 및 인공 생명과 같은 다양한 문제가 있습니다. 인공 지능의 주제는 IT 전문가뿐만 아니라 영화 제작자에게도 관심이 있습니다. 결국 터미네이터 형태의 치명적인 기계에 관한 일련의 영화가 한때 인기를 얻었습니다. 때때로 우리는 그것을 완전히 인식하지 못하지만 실제로 매일 인공 지능을 사용합니다.
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인공 지능 : 가능성은 무엇입니까?
최근까지 운전자의 개입없이 스스로 도로에서 안전하게 달리는 자동차는 먼 미래에 대한 공상 과학 영화에서만 볼 수있었습니다. 이제 원칙적으로 이러한 차량은 이미 처음 등장하고 있지만 널리 보급되기까지는 시간이 걸릴 것입니다.
그러나 인공 지능은 위보다 덜 인상적인 방식으로 일상 생활에서 우리를 동반합니다. 예를 들어, 현대 전화에서 사용할 수있는 안면 인식 시스템, 인터넷에 텍스트를 배치하는 알고리즘, 음성 인식 시스템 및 외국 텍스트를 자동으로 번역하는 프로그램은 인공 지능으로 취급 될 수 있습니다.
인공 지능은 상상하는 것보다 훨씬 더 넓은 범위에서 사용될 수 있습니다. 이 주장의 타당성에 대한 증거로 뉴욕에서 수행 된 연구를 인용 할 수 있습니다. 지역 전문가들은 그에게 제공되는 데이터 (예 : 환자의 의료 기록 또는 수행 된 검사 결과)를 기반으로 환자의 건강 문제를 식별하는 "심층 환자"프로그램을 준비했습니다.
이 시스템은 다양한 질병을 진단하는 데 매우 효율적이라는 것이 밝혀졌습니다. 흥미롭게도 정신 분열증의 문제를 매우 정확하게 인식했습니다 (정신 분열증의 진단이 쉽지 않으며 경험이 풍부한 전문가조차도 문제가 있음을 강조해야 함).
인간의 능력과 인공 지능의 잠재력을 비교하는 것은 소위 왓슨의 슈퍼 컴퓨터. 그들의 경험은 또한 의학계와 관련이 있었고 폐암 진단에 관한 것이었다. 평균적인 종양 전문의가이 질병의 전체 사례의 약 절반을 인식 할 수 있었던 상황에서 인공 지능을 사용하는 컴퓨터는 10 건 중 9 건까지 정확하게 진단했습니다.
알만한 가치인공 지능-HR에서 로봇까지
인공 지능은 점점 더 많은 분야에서 사용되고 있으며 채용 전문가도 사용하고 있습니다 (지능형 기계는 후보자를 선택하거나 지원에 대한 응답을 처리 할 수 있습니다). 인공 지능은 또한 온라인 형태로 소비자의 질문에 대답하는 시스템이 꽤 오랫동안 작동했기 때문에 마케팅 담당자가 사용합니다.
기술 산업의 많은 사람들이 로봇 인 인공 지능의 유형에 관심을 갖고 있습니다. 특수 기계의 사용은 때로 사람을 고용하는 것보다 저렴하고 생산하는 데 더 빠른 방법으로 간주됩니다. 인공 지능을 사용하여 도로 교통을 독립적으로 제어하는 시스템도 있습니다.
인공 지능 사용 가능성에 대한보고가 점점 더 많아지고 있습니다. 더 흥미로운 예 중 하나는 최근 과학자들이 사람 얼굴 사진 한 장만 분석 한 후 사람의 성적 지향을 결정할 수있는 시스템을 개발했다는 정보가 있다는 것입니다.
인공 지능 : 인간에 대한 위협?
다양한 활동 (예 : 기계식 차량 운전)에서 사람들을 대체하는 것은 매우 유혹적인 것처럼 보일 수 있으며 가능한 한 빨리 인공 지능을 개발해야한다는 진술을 자극 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 인공 지능이 실제로 인류에게 위협이된다는 목소리가 있습니다. 이 견해는 점점 더 많은 과학자들에 의해 표현되며 그중 한 명은 유명한 물리학 자 Stephen Hawking입니다.
이러한 두려움에 대한 정당화는 예를 들어 인공 지능으로 얻은 효과가 눈에 띄는 것처럼 놀라운 결과가 달성되는 방식이 반드시 그런 것은 아닙니다. 인공 지능으로 주어진 기계를 직접 만든 프로그래머가 어떤 방식으로 작동하는지, 왜 그렇게 작동하는지, 왜 그런지 그리고 다른 결정을 내리지 않는지 알지 못하는 상황이 있습니다.
인공 지능이 어떻게 작동하는지 정확히 알 수 없다면 지능형 기계의 행동을 예측하는 것도 불가능합니다. 여기에 간단한 예가 주어질 수 있습니다. 자율 주행 차는 우리가 가능한 한 빨리 일할 수 있도록 명령합니다.
예, 기계는 명령을 따를 수 있고 실제로 빠르게 진행할 수 있지만 한 가지 질문이 남아 있습니다. 빨간색 표시등이 나타나면 어떻게할까요? 도로 교통 법규에 따라 운행 되나요? 인간의 의지에 따라 프로그래밍 된 장치에서는 학습 능력이있는 시스템의 경우 이러한 이벤트의 행동을 예측할 수 있습니다.
인공 지능의 작동 방식을 예측할 수 없다는 것은 이러한 기술에 의해 야기되는 위협으로 간주 될 수 있습니다. 결국에는 기계의 반란, 즉 지금까지 책의 페이지에서만 볼 수 있었던 현상이 결국 현실이 될 수도있다.
그러나 인공 지능에 반대하는 사람들은 예라고 주장하는 사람들입니다. 인공 지능은 어떤 측면에서 인간의 능력을 능가 할 수 있지만, 사람들이 확실히 가지고있는 것이 항상 부족할 것입니다. 가장 지능적인 기계조차도 인식이 부족합니다.
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