인공 지능은 이미 눈 망막 질환을 진단 할 수 있습니다

캘리포니아 대학 in the Cell 잡지의 연구원들은 인공 지능 분야에서 혁신적인 솔루션을 전 세계에 발표했습니다. 그들이 만든 플랫폼은 눈의 망막 퇴화와 관련된 질병을 감지 할뿐만 아니라 진단 할 수도 있습니다. 이것은 무엇보다도 다음에 의해 달성되었습니다. 컴퓨터의 학습 시스템을 변경하여.

현재 우리는 자동차 셀프 주차와 같은 분야에서 인공 지능을 신뢰할 수 있지만 의료 진단과 같은 복잡한 상황에서 인공 지능에 의존하는 것은 지금까지 일반적인 관행이 아닙니다. 캘리포니아 대학의 과학자들은이를 변경하기를 원합니다. 인공 지능을 사용하여 만든 플랫폼은 가장 인기있는 두 가지 망막 질환 (황반 변성 및 당뇨병 성 황반 부종)을 진단하고 구별 할뿐만 아니라 질병의 심각성을 평가할 수 있습니다.

이 성공의 열쇠는 AI가 학습하는 방식을 바꾸는 것입니다. 연구원들은 "전이 학습"이라는 새로운 특정 유형의 기계 학습을 사용했습니다. 의학에서 전이 학습의 현상은 한 질병 영역에서 다른 질병 영역으로 지식을 전달하여 진단의 정확성을 높이고 학습에 필요한 시간을 줄일 수 있다는 것입니다. 현재 플랫폼은 이미 200,000을 흡수했습니다. 망막의 CT 스캔과 30 초 이내에 환자에게 치료가 필요한지 판단 할 수 있습니다. 진단의 효과는 약 95 %로 저자들은 잘 훈련 된 안과 의사의 정확성과 비교합니다. 또한 진단 과정이 최대한 투명하여 기술에 익숙하지 않은 환자도 신뢰할 수 있습니다. 컴퓨터는보고있는 영역과 진단을 내리는 기준을 지속적으로 보여줍니다.

전이 학습 시스템을 사용하면 캘리포니아 인공 지능이 흉부 X- 레이를 90 % 진단 할 수 있습니다. 바이러스 성 폐렴과 세균성 폐렴을 정확하게 구분합니다. 제작자의 가장 가까운 계획은 다른 의학 분야에도 적용하는 것입니다. 왜냐하면 그들에 따르면 데이터베이스가 증가 할 때마다 진단 효과가 증가하기 때문입니다. 마지막으로, 목표는 인공 지능이 업무를 개선 할 수있는 귀중한 도구임을 의사와 환자에게 보여주는 것입니다. 컴퓨터를 통해 빠르고 정확한 진단을 받으면 필요한 치료를 더 빨리받을 수 있습니다.