Google 팀과 미국 대학. UU 그들은 폐 종양 검출 시스템을 개선했습니다.
(Health) -Google과 미국 노스 웨스턴 대학 (University of Northwestern) 과학자들이 공동으로 실시한 조사에 따르면 인공 지능 (AI) 도구 를 사용하여 폐암을 탐지 하는 새로운 시스템을 만들었습니다.
이 새로운 방법은 현재 방사선 시스템보다 더 나은 결과를 제공하므로 제작자들은 보다 정확한 조기 진단 이 가능하며 폐암으로 인한 영향과 피해를 줄일 수 있다고 말합니다.
Nature Medicine 저널에 발표 된이 연구의 결과는 AI 알고리즘 덕분 에 폐 종양의 출현 을 예측할 수 있음을 나타냅니다. 더 많은 임상 검사가 여전히 필요하지만이 기계 학습 시스템은 전문가가 이러한 유형의 암의 발병 및 확장을 예측할 수있는 패턴을 만듭니다.
전문가들은 6, 716 명의 환자를 대상으로 42, 000 건 이상의 CT 스캔을 사용했으며 AI 시스템이 방사선 전문가보다 94 %의 성공률을 보이는 폐암 사례를 발견하고 예견했음을 발견했습니다. 이 시스템의 장점 중에는 육안으로 관찰되는 2 차원 단층 촬영기와 비교하여 더 정확한 3 차원 이미지를 분석 할 수있는 가능성이 있습니다.
현재 폐암은 기존의 모든 암 중에서 가장 높은 사망률 중 하나입니다 . 또한 건강 기록에 따르면 최근 몇 년간 의료 발전에도 불구하고 이러한 유형의 암은 여성과 비 흡연자 사이에서 더 많이 자라는 것으로 나타났습니다.
사진 : © Minerva Studio-Shutterstock.com
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(Health) -Google과 미국 노스 웨스턴 대학 (University of Northwestern) 과학자들이 공동으로 실시한 조사에 따르면 인공 지능 (AI) 도구 를 사용하여 폐암을 탐지 하는 새로운 시스템을 만들었습니다.
이 새로운 방법은 현재 방사선 시스템보다 더 나은 결과를 제공하므로 제작자들은 보다 정확한 조기 진단 이 가능하며 폐암으로 인한 영향과 피해를 줄일 수 있다고 말합니다.
Nature Medicine 저널에 발표 된이 연구의 결과는 AI 알고리즘 덕분 에 폐 종양의 출현 을 예측할 수 있음을 나타냅니다. 더 많은 임상 검사가 여전히 필요하지만이 기계 학습 시스템은 전문가가 이러한 유형의 암의 발병 및 확장을 예측할 수있는 패턴을 만듭니다.
전문가들은 6, 716 명의 환자를 대상으로 42, 000 건 이상의 CT 스캔을 사용했으며 AI 시스템이 방사선 전문가보다 94 %의 성공률을 보이는 폐암 사례를 발견하고 예견했음을 발견했습니다. 이 시스템의 장점 중에는 육안으로 관찰되는 2 차원 단층 촬영기와 비교하여 더 정확한 3 차원 이미지를 분석 할 수있는 가능성이 있습니다.
현재 폐암은 기존의 모든 암 중에서 가장 높은 사망률 중 하나입니다 . 또한 건강 기록에 따르면 최근 몇 년간 의료 발전에도 불구하고 이러한 유형의 암은 여성과 비 흡연자 사이에서 더 많이 자라는 것으로 나타났습니다.
사진 : © Minerva Studio-Shutterstock.com
